AXES DE RECHERCHE

axe de recherche 4

Axes de recherche de l’équipe :

  • Estimation du mouvement dans l'imagerie vidéo
  • Compression des images fixes et vidéo par les ondelettes géométriques associées au algorithmes de codage hiérarchiques
  • Conception de système d'optimisation du positionnement des cameras pour le motion capture par les algorithmes génétiques et les méthodes méta-heuristiques
  • Reconnaissance des personnes en biométrie basée à partir d’images faciales.
  • Estimation de l'âge, genre, ethnicité et expression faciale en  soft-biométrie
  • Conception de systèmes de détection d'usurpation d'identités
  • Amélioration de la qualité des images
  • Développement et amélioration des algorithmes évolutionnaires et leurs applications pour la résolution des problèmes d’optimisation en traitement d’images et la commande des systèmes dynamiques

 

Impacts socio-économiques de l’équipe :

  • a) Hôpitaux:
    • Diagnostics de pathologies dans les images médicales ( par analyse des images).
    • Archivage de fichiers médicaux des patients (par compression d'images).
  • b) Sûreté nationale:
    • Régulation et suivi du trafic routier (par estimation de mouvement et segmentation dans les images dynamiques et inpainting).  
    • Télésurveillance des foules (par identification des personnages).
    • Biométrie (par identification des visages et des empreintes digitales de personnages).
  • c) Télécommunications:
    • Amélioration des débits de transmission du signal ( par compression et codage hiérarchique des données).
    • Traitement des signaux audio (par reconnaissance et identification du conduit vocal).

Objectifs de l’équipe :

L’équipe Traitement d'images mène des travaux de recherche selon les axes suivants :

1- Compression d'images basée sur les transformées en ondelettes géométriques (bandelettes, curvelets et ridgelets) associées aux   algorithmes de codage hiérarchique (EZW, SPIHT et SPECK). 

2- Estimation de mouvement par les techniques différentielles et les techniques d'appariement de blocs.

3- Inpainting d'images vidéo associe à la segmentation par contours actifs.         

4- Identification du positionnement optimal des caméras pour la motion capture (MoCap) par utilisation des méthodes variationnelles et du filtrage particulaire.

5- Vision et formes dans le domaine de la biométrie pour la reconnaissance des visages,la contre absorption, la bio douce, la télésurveillance l'analyse des images couleurs.

6- Classification et restauration des images IRM par les processus de Markov.   

7- Meta-heuristiques en traitement d'images.

Laboratoire de Recherche des Systèmes Experts, Imagerie et leurs Applications dans l’ingénierie " LESIA"

Université Mohamed Khider Biskra

BP 145 RP, 07000 Biskra, Algérie

lab.lesia@univ-biskra.dz

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