Laboratoire de Recherche des Systèmes Experts, Imagerie et leurs Applications dans l’ingénierie " LESIA"

Université Mohamed Khider Biskra

BP 145 RP, 07000 Biskra, Algérie

lab.lesia@univ-biskra.dz

Thématiques traitées par chaque équipe

Equipe 1:

 Axes de recherche de l’équipe :

n  Proposer des solutions aux problématiques liées à la sécurité et au besoins digitaux des conducteurs et des passagers par les outils de l’Internet des objets et conception et développement d’un prototype.

n  Possibilité d’interconnexion à une infrastructure Fog/Cloud computing pour bénéficier  de l’efficacité des ressources de traitement, de stockage et de communication. 

n  Proposition de méthode(s) de traitement automatique au sein du prototype envisagé: tels que les ordonnanceurs, la gestion des priorités et de préemption, etc. et d’approches de sélection d’interfaces de communication d’un réseau de l’IoV.

n  Proposition de méthode(s) de collecte, d’intégration et d’analyse intelligente de données massives (big data) pour la contribution au processus d’aide à la décision dans l’IoV.

n  Exploitation des propositions ci-dessus pour offrir et développer des services intelligents. Ces services devraient contribuer au développement de villes intelligentes tel que le transport vert

n  Proposer des solutions aux problématiques liées à la sécurité et au besoins digitaux des conducteurs et des passagers par les outils de l’Internet des objets et conception et développement d’un prototype.

n  Possibilité d’interconnexion à une infrastructure Fog/Cloud computing pour bénéficier  de l’efficacité des ressources de traitement, de stockage et de communication. 

n  Proposition de méthode(s) de traitement automatique au sein du prototype envisagé: tels que les ordonnanceurs, la gestion des priorités et de préemption, etc. et d’approches de sélection d’interfaces de communication d’un réseau de l’IoV.

n  Proposition de méthode(s) de collecte, d’intégration et d’analyse intelligente de données massives (big data) pour la contribution au processus d’aide à la décision dans l’IoV.

n  Exploitation des propositions ci-dessus pour offrir et développer des services intelligents. Ces services devraient contribuer au développement de villes intelligentes tel que le transport vert

Impacts socio-économiques de l’équipe :

n  Contribution à l’amélioration de la sécurité routière et au sauvetage des vies humaines

n  Réduction de la recette économique et les dépenses de l’état pour prendre en charge les victimes et les charges matérielles en cas d’accident

n  Aide à la régulation de la circulation des véhicules et à la minimisation des embouteillages

n  la prévention d’environnement par la minimisation des émissions du CO2

n  Satisfaction des besoins des conducteurs et des passagers: services routiers, accès Internet, etc,

n  Possibilité de la création d’une nouvelle industrie

Les objectifs de l’équipe  :

L'équipe  s'intéresse à la vie artificielle  et aux techniques bio-inspirées pour la simulation d'organismes cellulaires, de créatures artificielles et d'écosystèmes artificiels  ainsi qu'à l'optimisation de problèmes complexes par des approches bio-inspirées.  

1- S'agissant  du premier axe,  nous nous intéressons à  modéliser des cellules et  des organes en utilisant des techniques de morphogénétique engineering notamment la morphogénèse et l'embryogénèse pour créer à partir d'une cellule mère(artificielle) des cellules  et des organes simulant  la forme et la fonction de cellules et d'organes réels, d'une part. La deuxième préoccupation consiste à générer des créatures artificielles reproduisant des comportements de mouvement, de communication et de vie inspirés de la nature (fourragement pour les herbivores, prédation pour les carnivores ou décompositionpour les bactéries).

2- Concernant le second axe, nous nous intéressons à l’optimisation pour les réseaux véhiculaires ad-hoc (VANETs). En particulier, le streaming vidéo dans un VANET par des approches bio-inspirées (algorithmes génétiques, essaims de particules et colonies d’abeilles),  l’optimisation et le placement de stations de base afin d'assurer une couverture optimale des communications, ainsi que le traitement des réseaux contextuels dans un environnement véhiculaire, basés sur le contexte des nœuds afin d’acheminer des données d'une façon optimale avec qualité de service.

Equipe 2:

 Axes de recherche de l’équipe :

n  Conception de scènes virtuelles et reconstruction 3D

n  Rendu d’images temps réel  et illumination globale

n  Etude de la perception et attention visuelle et son influence pour le calcul du rendu

n  Intégration d’applications liées dans les plates-formes mobiles

n  Classification, apprentissage et data mining

n  Edition de mouvement pour un placement optimal de caméras dans une scène.

Impacts socio-économiques de l’équipe :

n  Contribution à l’amélioration des systèmes biométrique nationaux et leur analyse pour l’aide à la décision.

n  Contribution à l’analyse des images satellitaires des bases nationales.

 

n  Contribution au développement des systèmes de tri automatique pour les produits agroalimentaires (dattes en particulier) à base d’images.

 Les objectifs de l’équipe :

 

-     -Reconstruction 3D à partir d’un ensemble d’images prises sous différents points de vue de l’objet ou de la scène, à l’aide d’approches de vision numérique et déterminer la géométrie tridimensionnelle de la scène à partir d’une ou plusieurs images 2D.

-     -Rendu temps réel et illumination globale

-     -Data mining et vision par ordinateur :

n  Analyse, compréhension  et optimisation des méthodes de data mining

n  Analyse, modélisation et reconnaissance des objets dans les images 2D

n  Applications dans le contexte national

¨  Tri des dattes

¨  Analyse des images satellitaires multispéctrales à haute résolution

¨  Analyse des données biométriques (emprintes digitales et visages) pour identification et clustering

¨  Analyse des documents administratifs (authentification et reconnaissance)

 

Equipe 3:

 Axes de recherche de l’équipe :

n  Navigation  et recherche de chemin dans les environnements dynamiques,

n  La sémantique des environnements virtuels,

n  Simulation de foule d’humais virtuels

n  Exploitation de la syntaxe spatiale comme un moyen    de navigation

n  Morphologie et formation des robots modulaires

n  Les techniques d’apprentissage

n  Les méta-heuristiques à base de population

n  Le paradigme d’optimisation multi-objectifs

 

Impacts socio-économique de l’équipe :

n  Le développement de la plateforme de simulation intéresse les architectes les industriels, et la protection civile: Villes, quartiers, stades, théâtres, usines, bâtiments, avions, navires en construction,

n  La simulation de l’évacuation de personnes en cas de panique,

n  L’analyse de déplacement des personnes dans les environnements urbains: passage de piétons, trottoirs, voie de passage

n  Le développement des jeux de vidéos et des jeux éducatifs

 

Les objectifs de l’équipe :

n  Le développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des  environnements virtuels en générale et de simulation d’environnements urbains peuplés en particulier.

n  Proposition d’une plateforme de simulation du comportement de piétons dans un environnement urbain.

n  Etude des techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires simulés ainsi qu’aux problèmes d’optimisation.

n  On développe un autre domaine qui se caractérise par des grandes quantités de données de dimension élevée tels que l’analyse de données médicales et la bio-informatique.

L’équipe s’intéresse  au  développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des  environnements virtuels en générale et de simulation d’environnements urbains peuplés en particulier.  L'énorme nombre d’individus dans les centres-villes, centres commerciaux, infrastructures publics, tels que les gares et les aéroports, déclenche l'intérêt des différentes communautés de recherche vers la compréhension et la description du comportement des individus dans de telles situations. Comprendre et prévoir le comportement des piétons est important pour les concepteurs d’infrastructures publiques face à des contraintes d'espace et des problèmes de congestion, pour les chercheurs de transport face à l’intégration des stations d’échanges et les problèmes de sécurité. Proposer une plateforme de simulation du comportement de piétons dans un environnement urbain n’est pas une tâche simple. Il faut investir dans différentes directions afin d'en faire un modèle de simulation à la fois efficace et réaliste. Notre investigation est faite sur les environnements dynamiques, la sémantique des environnements virtuels, la recherche de chemin, simulation de foule et la syntaxe spatiale comme un moyen de navigation.L’équipe s’intéresse aussi aux techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires simulés.

Une autre thématique de recherche, de notre équipe, est portée sur la proposition de nouvelles approches pourconcevoir des systèmes adaptatifs avec apprentissage incrémental et ce en s’inspirant des travaux enmatière d’émergence et d’auto-organisation dans les systèmes complexes.

Dans ce contexte, les travaux menés portent sur les domainesqui se caractérisent par des grandes quantités de données de dimension élevée, tels que, l’analyse de données des images médicaleset les données de la bioinformatique.

 

 

Equipe 4:

 Axes de recherche de l’équipe :

n  Estimation du mouvement dans l'imagerie vidéo

n  Compression des images fixes et vidéo par les ondelettes  géométriques associées au algorithmes de codage hiérarchiques

n  Conception de système d'optimisation du positionnement des cameras pour le motion capture par les algorithmes génétiques et les méthodes méta-heuristiques

n  Reconnaissance des personnes en biométrie basée à partir d’images faciales.

n  Estimation de l'âge, genre, ethnicité et expression faciale  en  soft-biométrie

n  Conception de systèmes de détection d'usurpation d'identités

n  Amélioration de la qualité des images

n  Développement et amélioration des algorithmes évolutionnaires et leurs applications pour la résolution des problèmes d’optimisation en traitement d’images et la commande des systèmes dynamiques

 

Impacts socio-économiques de l’équipe :

n  a) Hôpitaux:

¨  Diagnostics de pathologies dans les images médicales ( par analyse des images).

¨  Archivage de fichiers médicaux des patients (par compression d'images).

n  b) Sûreté nationale:

¨  Régulation et suivi du trafic routier (par estimation de mouvement  et segmentation dans les images dynamiques et inpainting).  

¨  Télésurveillance des foules (par identification des  personnages).

¨  Biométrie  (par identification des visages et des empreintes digitales de personnages).

n  c) Télécommunications:

¨  Amélioration des débits de transmission du signal ( par compression et codage hiérarchique des données).   

¨  Traitement des signaux audio (par reconnaissance et identification du conduit vocal).

Objectifs de l’équipe :

L’équipe Traitement d'images mène des travaux de recherche selon les axes suivants :

1- Compression d'images basée sur les transformées en ondelettes géométriques (bandelettes, curvelets et ridgelets) associées aux   algorithmes de codage hiérarchique (EZW, SPIHT et SPECK).                                                                                                                                       2- Estimation de mouvement par les techniques différentielles et les techniques d'appariement de blocs.

3- Inpainting d'images vidéo associe à la segmentation par contours actifs.                                                                                                    4- Identification du positionnement optimal des caméras pour la motion capture (MoCap) par utilisation des méthodes variationnelles et du filtrage particulaire.

5- Vision et formes dans le domaine de la biométrie pour la reconnaissance des visages,la contre absorption, la bio douce, la télésurveillance l'analyse des images couleurs.

6- Classification et restauration des images IRM par les processus de Markov.                                                                                               7- Metaheuristiques en traitement d'images.

Equipe 5:

Axes de recherche de l’équipe :

        Computer Networks

        Software Engineering

        Internet Technology

        Architecture Orientée Service

        Web Services

        Wireless Networks

        Cloud Computing

        Big Data

        Performance Evaluation

        Communication Protocols

        Software Defined Networks,

        Internet of Things

        Mobility-based Services

        Network Security & Privacy

        Social Networking

        Next Generation Networks

 

Thèmes mis en œuvre de l’équipe :

        Conception et développement de nouvelles architectures, approches, protocoles, services, et applications dans le domaine des réseaux, systèmes du génie logiciel de façon générale, et en particulier les thématiques sur :

        les réseaux sans fil,

        les architectures orientées services

        la migration d’applications vers des solutions orientées services

        la reconstruction des architectures logicielles

        les services web,

        l'internet des objets,

        les réseaux logiciels,

        la sécurité des communications et les problèmes de respect de la vie privée des utilisateurs

        les réseaux sociaux,

        big-data,

        cloud computing,

        ...

        Développement d'outils et méthodes permettant

        le prototypage,

        la simulation,

        et la modélisation mathématique

        pour faciliter l’évaluation des performances des solutions proposées ainsi que celles existantes.

        Développement d'outils permettant la collecte,

        l'analyse,

        et l'extraction d'information des grandes masses de données générées essentiellement par Internet.

        Développement d'outils permettant,

        la migration des systèmes vers des solutions orientées services,

        et la reconstruction des architectures logicielles.

 

Les objectifs de l’équipe :

 

L'équipe s’intéresseau :

Conception et développement de nouvelles architectures, protocoles, services, et applications dans le domaine des réseaux, systèmes, et du génie logiciel de façon générale, et en particulier les thématiques sur les réseaux sans fil, les services web, l'internet des objets, les réseaux logiciels, la sécurité des communications, les réseaux sociaux, les problèmes de respect de la vie privée des utilisateurs, big-data, cloud computing, etc.

- Développement d'outils et méthodes permettant le prototypage, la simulation, et la modélisation mathématique pour faciliter l’évaluation des performances des solutions proposées ainsi que celles existantes.

- Développement d'outils permettant la collecte, l'analyse, et l'extraction d'information des grandes masses de données générées essentiellement par Internet, ainsi que la prise de décision sur la base des données collectées et modèles établis.

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