Laboratoire de Recherche des Systèmes Experts, Imagerie et leurs Applications dans l’ingénierie " LESIA"

Université Mohamed Khider Biskra

BP 145 RP, 07000 Biskra, Algérie

lab.lesia@univ-biskra.dz

PNR

Titre du projet

Techniques et outils d’aide à la décision pour les services bancaires

Acronyme du projet

T0ADSB

Intitulé du thème

Systèmes décisionnels et fouille de données

Intitulé de l’axe

Systèmes d’information avancés

Intitulé du domaine

GENIE LOGICIEL, SYSTEME D’INFORMATION ET TECHNOLOGIES WEB

Mots-clés

Data mining, aide à la decision, fouille de données, apprentissage, services bancaires.

Durée estimée du projet

02 ans.

Chef du projet

Babahenini Mohamed Chaouki

Chercheurs impliqués dans le projet

  • Meadi Med Nadjib
  • Djeffal Abdelhamid
  • Ouassaf Atika
  • Moussaoui  Manel

le partenaire socio-économique du projet

Banque National d’Algérie

 

Les objectifs

Objectifs Scientifiques :

  • Adapter les techniques d’apprentissage et l’amélioration de leurs performances pour l’analyse des données bancaires, en remédiant aux différents problèmes qui en résultent tel que les différents formats de données, les anomalies qu’y peuvent exister, et les complexités temporelles et spatiales de leur application.
  • Proposition et direction de thèses et mémoires sur ces sujets.
  • Publication de papiers dans des revues de renommé.
  • Proposition de canevas de formations professionnelles de dataminers.
  • Dynamiser la mise en place de projets de coopération entre l’université et le secteur bancaire, ce qui va permettre d’instaurer un cadre institutionnel de collaboration.

 

Objectifs techniques et technologiques :

  • Développer des logiciels de datamining et d’aide à la décision au profil du secteur bancaire
  • Initier les banques à l’utilisation des logiciels de datamining
  • Maitrise des outils de datamining et leur utilisation (même pour d’autres domaines)

 

Objectifs Socio‐économiques

  • Contribuer au développement et au transfert des technologies intelligentes d’analyse au secteur bancaire
  • Préparer les banques à un suivi intelligent d’un éventuel lancement des cartes de crédit