Laboratoire d'Informatique Intelligente

Université Mohamed Khider Biskra

Axes de Recherche

Les principaux thèmes de recherches mis en œuvre dans le laboratoire portent sur des travaux en totale convergence et cohérence. En grande partie, les résultats de recherches à développer auront un impact direct sur les besoins socio-économiques sur les volets fondamentaux

et pratiques concernant le domaine des technologies d'internet et l'intelligence artificielle, les systèmes d'informations à données classique et géographique sous le volet développement et sécurité, vision par ordinateur ainsi que les architectures des ordinateur et les outils formels.

 

C'est ainsi que à travers ces thèmes de recherches, les axes de recherches à réaliser sont donnés comme suit:

1. Intelligence Artificielle Distribuée et Applications Web

  • Exploiter l'agent mobile pour le cloud computing;
  • Systèmes multi-agents et Services web;
  • Mettre en œuvre des méthodes de sécurisation des systèmes;
  • Solutions basées Agents pour l'Internet des objets IoT;
  • Gestion de la sécurité, confidentialité, et la confiance dans les réseaux;
  • Architectures et protocoles dans les réseaux;
  • Exploitation d'agent mobile dans les réseaux de capteurs sans fil;
  • Développer de benchmark pour des applications web mobiles: m-learning, m-business,
  • Proposer des approches pour les ERP avec intégration de la sémantique;

 

2. Systèmes d'Informations Géographique et Technologies Internet

  • Développement d’outils et méthodologie facilitant le développement et l’exploitation (découverte et composition)  des services Web géographiques;
  • L’exploitation de la technologie agent dans la réalisation des systèmes de découverte et exploitation des services Web géographiques à travers les systèmes embarqués
  • Exploitation des systèmes réalisés dans les domaines socio-économique.
  • Résolution des problèmes de prise de décision et  d’optimisation.

 

3. Vision Intelligente et Reconnaissance de Formes

  • Développement d’algorithmes et de procédés pour des systèmes de visions sur ordinateur en exploitant des outils de l'intelligence artificielle.
  • Développement de méthodes avec hybridation de paradigmes intelligent (RNA, automate cellulaire, algorithme génétique) pour la reconnaissance des formes.
  • Les réseaux de capteurs sans fil
  • Réseau mobile ad hoc MANET
  • les réseaux véhiculaires VANET
  • Sécurité et optimisation dans les réseaux
  • Internet des objets IoT
  • Cloud Robotics
  • La Robotique
  • Nouvelles solutions pour le Cloud Computing
  • Services Web
  • Solutions de Monitoring et Pronostique dans l'industrie basées IoT et Cloud Computing


4. Les Systèmes d'Information et Interopérabilité :

  • Assure l’interopérabilité sémantique des systèmes d’information, en développant des architectures d’interopérabilité, des méthodologies de conception, des modèles de médiation sémantiques.
  • Développement des architectures et des modèles pour la composition automatique des services Web sémantiques.
  • Développement d’outils pour l’alignement des ontologies et des contextes.
  • Spécification et vérification formelle des services Web composites

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