Axes de recherche de l’équipe :
- Navigation et recherche de chemin dans les environnements dynamiques,
- La sémantique des environnements virtuels,
- Simulation de foule d’humais virtuels
- Exploitation de la syntaxe spatiale comme un moyen de navigation
- Morphologie et formation des robots modulaires
- Les techniques d’apprentissage
- Les méta-heuristiques à base de population
- Le paradigme d’optimisation multi-objectifs
Impacts socio-économique de l’équipe :
- Le développement de la plateforme de simulation intéresse les architectes les industriels, et la protection civile: Villes, quartiers, stades, théâtres, usines, bâtiments, avions, navires en construction,
- La simulation de l’évacuation de personnes en cas de panique,
- L’analyse de déplacement des personnes dans les environnements urbains: passage de piétons, trottoirs, voie de passage
- Le développement des jeux de vidéos et des jeux éducatifs
Les objectifs de l’équipe :
- Le développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des environnements virtuels en générale et de simulation d’environnements urbains peuplés en particulier.
- Proposition d’une plateforme de simulation du comportement de piétons dans un environnement urbain.
- Etude des techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires simulés ainsi qu’aux problèmes d’optimisation.
- On développe un autre domaine qui se caractérise par des grandes quantités de données de dimension élevée tels que l’analyse de données médicales et la bio-informatique.
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L’équipe s’intéresse au développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des environnements virtuels en générale et de simulation d’environnements urbains peuplés en particulier. L'énorme nombre d’individus dans les centres-villes, centres commerciaux, infrastructures publics, tels que les gares et les aéroports, déclenche l'intérêt des différentes communautés de recherche vers la compréhension et la description du comportement des individus dans de telles situations. Comprendre et prévoir le comportement des piétons est important pour les concepteurs d’infrastructures publiques face à des contraintes d'espace et des problèmes de congestion, pour les chercheurs de transport face à l’intégration des stations d’échanges et les problèmes de sécurité. Proposer une plateforme de simulation du comportement de piétons dans un environnement urbain n’est pas une tâche simple. Il faut investir dans différentes directions afin d'en faire un modèle de simulation à la fois efficace et réaliste. Notre investigation est faite sur les environnements dynamiques, la sémantique des environnements virtuels, la recherche de chemin, simulation de foule et la syntaxe spatiale comme un moyen de navigation.L’équipe s’intéresse aussi aux techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires simulés. Une autre thématique de recherche, de notre équipe, est portée sur la proposition de nouvelles approches pour concevoir des systèmes adaptatifs avec apprentissage incrémental et ce en s’inspirant des travaux en matière d’émergence et d’auto-organisation dans les systèmes complexes. Dans ce contexte, les travaux menés portent sur les domaines qui se caractérisent par des grandes quantités de données de dimension élevée, tels que, l’analyse de données des images médicales et les données de la bio-informatique.
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