AXES DE RECHERCHE EQUIPE 3

     Axes de recherche de l’équipe :

  • Navigation et recherche de chemin dans les environnements dynamiques,
  • La sémantique des environnements virtuels,
  • Simulation de foule d’humais virtuels
  • Exploitation de la syntaxe spatiale comme un moyen de navigation
  • Morphologie et formation des robots modulaires
  • Les techniques d’apprentissage
  • Les méta-heuristiques à base de population
  • Le paradigme d’optimisation multi-objectifs

  

    Impacts socio-économique de l’équipe :

  • Le développement de la plateforme de simulation intéresse les architectes les industriels, et la protection civile: Villes, quartiers, stades, théâtres, usines, bâtiments, avions, navires en construction,
  • La simulation de l’évacuation de personnes en cas de panique,
  • L’analyse de déplacement des personnes dans les environnements urbains: passage de piétons, trottoirs, voie de passage
  • Le développement des jeux de vidéos et des jeux éducatifs

 

    Les objectifs de l’équipe :

  • Le développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des environnements virtuels en générale et de simulation d’environnements urbains peuplés en particulier.
  • Proposition d’une plateforme de simulation du comportement de piétons dans un environnement urbain.
  • Etude des techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires simulés ainsi qu’aux problèmes d’optimisation.
  • On développe un autre domaine qui se caractérise par des grandes quantités de données de dimension élevée tels que l’analyse de données médicales et la bio-informatique.

 

             L’équipe s’intéresse  au  développement des techniques de simulation comportementale dans la modélisation des  environnements  virtuels en  générale et de     

         simulation  d’environnements urbains peuplés en particulier.  L'énorme nombre d’individus dans les centres-villes, centres  commerciaux, infrastructures publics, tels que

         les gares et   les  aéroports, déclenche l'intérêt des différentes  communautés de recherche vers la compréhension et la  description du comportement des individus dans        

         de telles situations. 

               Comprendre et prévoir le comportement des piétons est important pour les concepteurs d’infrastructures publiques face à des  contraintes d'espace et des problèmes

         de congestion, pour les chercheurs de transport face à l’intégration des stations d’échanges et les problèmes de sécurité. Proposer une plateforme de simulation du   

         comportement de piétons dans un environnement urbain n’est pas une tâche simple. Il faut investir dans différentes directions afin d'en faire un modèle de simulation à

         la fois efficace et réaliste. Notre investigation est faite sur les environnements dynamiques, la sémantique des environnements virtuels, la recherche  de chemin, simulation

         de foule et la syntaxe spatiale comme un moyen de navigation.L’équipe s’intéresse aussi aux techniques de vie artificielle pour la modélisation des robots modulaires

          simulés.

               Une autre thématique de recherche, de notre équipe, est portée sur la proposition de nouvelles approches pour concevoir des systèmes adaptatifs  avec  apprentissage

          incrémental et ce en s’inspirant des travaux en matière d’émergence et d’auto-organisation dans les systèmes complexes. Dans ce contexte, les travaux menés portent sur

          les domaines qui se caractérisent par des grandes quantités de données de dimension élevée, tels que, l’analyse de 

          données des images médicales et les données de la bio-informatique.

 

Laboratoire de Recherche des Systèmes Experts, Imagerie et leurs Applications dans l’ingénierie " LESIA" Université Mohamed Khider Biskra BP 145 RP, 07000 Biskra, Algérie

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